HANGZHOU, China / 18 oktober 2017 Zoals te zien is op de officiële website van ICDAR Robust Reading 2015, nam Dahua Technology op 17 oktober 2017 de 1e plaats in Task [woordherkenning] van Incidental Scene Text Challenge en Born-Digital Image Challenge –met een nauwkeurigheid van respectievelijk 82,76% en 97,43%.
Het resultaat van de taak [Woordherkenning] in de Incidentele Scène Tekst Uitdaging
Het resultaat van
de taak [Woordherkenning] in Born-Digital Image Challenge
De Internationale Conferentie over Documentanalyse en erkenning (ICDAR) is een internationale academische conferentie die om de twee jaar in een andere stad wordt gehouden. De ICDAR Robuuste leeswedstrijd is vijf keer gehouden in 2003, 2005, 2011, 2013 en 2015. De competitie is georganiseerd rond uitdagingen die specifieke toepassingsdomeinen vertegenwoordigen voor robuust lezen.
Incidental scene text, een nieuwe uitdaging voor de 2015 editie van de competitie, is de moeilijkste. Het verwijst naar tekst die in de scène wordt weergegeven zonder dat de gebruiker een specifieke voorafgaande actie heeft ondernomen om zijn uiterlijk te veroorzaken of de positionering / kwaliteit in het frame te verbeteren. Incidentele scènes zijn van groot belang voor een breed scala aan toepassingen die verband houden met draagbare camera's of massale stedelijke opnames waarbij het vastleggen moeilijk te controleren is.
Een mooi
voorbeeld van een incidentele scènetekst
Robust Reading & ICDAR 2015
"Robust Reading" verwijst naar het onderzoeksgebied dat zich bezighoudt met de interpretatie van geschreven communicatie in ongedwongen situaties. Het heeft belangrijke implicaties voor videobewakingstoepassingen zoals voertuig kentekenherkenning (LPR), containernummerherkenning, logistieke etiketcontextherkenning en de herkenning van tekst die is vastgelegd bij normaal toezicht.
Dahua OCR
Dahua AI OCR team
van Dahua Advanced Research Institute nam deel aan de ICDAR Robust Reading 2015
competitie. Op basis van deep learning-technologie en de voordelen van de
netwerkstructuur van SENet en ResNet, ontwikkelde het Dahua-team een unieke
strategie van multi-featured en multi-channel integratie. In combinatie met
multi-model integratietechnologie, heeft dit de nauwkeurigheid van het
resultaat sterk verbeterd.
De technologieën
die in deze competitie worden gebruikt, zijn op grote schaal toegepast in
slimme Dahua-transportoplossingen. Baanbrekende prestaties werden behaald in
situaties die te maken hadden met gekantelde kentekenplaat, met een
herkenningspercentage tot 99,99%.
De afgelopen
jaren heeft deep-learning geleid tot revolutionaire doorbraken naar Intelligente
Video Analytics. De nauwkeurigheid van herkenning is in veel situaties beter
dan die van mensen. Het wordt mogelijk en economisch haalbaar om veel taken te
automatiseren die voorheen niet mogelijk waren. AI is op grote schaal toegepast
in de openbare veiligheid, het transport en het bankwezen om eigendommen en
mensen te beschermen. Met een missie "Een veiliger samenleving mogelijk
maken en slimmer leven", zal Dahua zich blijven richten op
"Innovatie, kwaliteit en service" om partners en klanten over de hele
wereld te dienen.
